政务、电信、互联网、医疗、旅游、……在各类社会活动、行业事务当中都面对着大量的社会民众的个人信息的处理，而个人信息则关乎隐私，隐私关乎尊重、声誉、伦理，甚至关乎生存机会。思想和言论自由、社会和政治活动的自由、整体幸福感。 对于涉及收集、处理大量民众个人信息的社会团队组织、行业机构组织来说，面对《个人信息保护法》为代表的国家法律法规、行业行政法规、制度规范的约束和要求，在做好民众个人信息保护的同时，如何合法合规处理个人信息数据，也是必将要面临的责任和挑战。 企业IPO的成功很大程度上取决于是否合规，合规问题不是小问题，既影响很多反馈问题的回复，也影响客户规范性的印象。 上市合规性审查前，如何针对审查的合规性要求搭建符合公司经营管理需求的内控管理结构并有效执行;如何标准化财务核算，规范会计政策执行的一贯性;如何严格内控财务核算、规范业务流程;如何内控采购管理、存货盘点、销售循环等，时刻坚守合规经营底线，是企业日常运营管理的需要持续常态化修行的课业。 现如今在大数据、云计算等高新技术加持下，医学里关于的大数据应用也呈现了高速发展的态势，医疗数据也得到了更为充分的利用，其价值愈发受到重视，如药物研究、辅助诊断、疾病预测、手术导航等。然而，医疗数据安全关系患者隐私，技术研发等重要、敏感领域一旦发生数据违规处理将对患者群体、社会伦理乃至国家安全造成严重影响。 隐私，无论临床数据研究、远程医疗数据诊断等场景，面向以临床医疗数据中心(CDR)、科研医疗数据中心(RDR)的数据合规使用也是各类医院、健康医疗科研机构所面临的新的挑战。 随着数字化社会进程的加速，智能算法的应用正全面渗透民众的生活，网络购物、日常出行、商业运营，甚至求职相亲等都越来越离不开“算法推荐”。然而，在拥抱这项先进信息推送技术的同时，人们却越来越不信任它--历史数据偏差、偏见嵌入、研发和平台应用缺乏透明度等因素又衍生出大数据杀熟、侵犯隐私、算法歧视、舆论极化等一系列负面问题。同时，算法推荐如何合法合规，算法应用如何约束算法开发，也是算法应用服务提供方需要面对的刚需和挑战。 随着全球化数字经济的高速发展，政府、企业等组织在日常经营中积累了大量的复杂数据，而数据作为数字经济的核心资产，充分利用并兑现数据价值，越来越多地应用于决策支持、风险预测、绩效考核等业务场景。但因原有业务系统的搭建和数据应用的模式呈现烟囱式和孤岛式，数据在充分开发利用的过程中，不得不面对存储分散、标准不一、质量管理缺位、数据应用逻辑不透明、数据开发交付、人工依赖重载等问题。 为应对上述挑战，响应数字政府、数字社会转型过程中在大数据环境下更好地协同作战等关键需求，提供可统筹分散数据汇聚归集、模型化管理、标签化加工、全流程质量管控的一站式全流程数据治理体系化服务势在必行。 《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》的发布与正式施行，标志着我国数据安全、个人信息保护正式有法可依。数据作为当前数字经济社会的核心资产和生产力，在各行各业广泛性地数据处理活动中，如何有效地推进数据处理的合规、个人信息处理的合规，如何充分保障数据处理活动的安全和个人信息主体权益，将是当前到未来全面社会化、国际化的焦点问题。提供全方位、一体化的数据安全合规保障能力体系，将是所有数据主体、数据处理者们翘首以盼的核心诉求。 随着党中央、国务院高度重视并鼓励加快医联体建设、发展“互联网+医疗”服务，各类医疗机构充分利用互联网等信息技术弹性调度注册医师资源、灵活开展互联网诊疗服务、远程医疗服务、远程复诊服务、互联网医院、“互联网+”家庭医生签约服务等互联网医疗模式。 新型服务模式广泛开展的同时，如何规范新模式下的医疗服务流程、医疗机构和医疗人员保障医疗质量，互联网医疗数据处理合规、互联网患者个人信息保护，成为了新的社会性问题。 我国医疗行业信息化历经30年历程发展，大部分医院普遍已经建成给予电子病历的医院信息平台，并通过如医学影像、辅助诊断、健康管理、疾病预测等大数据、人工智能等新型技术逐步在医学领域中应用结合，形成了新的医疗数据应用模式的同时也产生了新的数据应用场景下的安全问题。 医院日常诊疗涉及大量病患民众的个人信息及敏感隐私数据，合规使用、安全管理不仅对医学智能发展起到关键性决定作用，也涉及法律法规对病患个人信息的保护要求和医疗行业数据伦理的各种争议，医院日常诊疗中的数据合规管理依旧任重道远。 企业IPO的成功很大程度上取决于是否合规，合规问题不是小问题，既影响很多反馈问题的回复，也影响客户规范性的印象。 上市合规性审查前，如何针对审查的合规性要求搭建符合公司经营管理需求的内控管理结构并有效执行;如何标准化财务核算，规范会计政策执行的一贯性;如何严格内控财务核算、规范业务流程;如何内控采购管理、存货盘点、销售循环等，时刻坚守合规经营底线，是企业日常运营管理的需要持续常态化修行的课业。 现如今在大数据、云计算等高新技术加持下，医学里关于的大数据应用也呈现了高速发展的态势，医疗数据也得到了更为充分的利用，其价值愈发受到重视，如药物研究、辅助诊断、疾病预测、手术导航等。然而，医疗数据安全关系患者隐私，技术研发等重要、敏感领域一旦发生数据违规处理将对患者群体、社会伦理乃至国家安全造成严重影响。 隐私，无论临床数据研究、远程医疗数据诊断等场景，面向以临床医疗数据中心(CDR)、科研医疗数据中心(RDR)的数据合规使用也是各类医院、健康医疗科研机构所面临的新的挑战。